AI 产品实战系列·特稿。Claude 与 Cowork 前设计负责人 Jenny Wen 在播客上放了句狠话："设计师奉为圭臬的那套设计流程，基本上死了。"2026 年 7 月，她宣布离开 Anthropic，并计划在产假后加入 Cursor 担任设计负责人。这篇把她的六个判断从设计推广到产品、开发、测试三个角色——用我们自己一年的人机结对实践对账：哪些判断在垂直 B 端同样成立，哪些要打折扣。
先交代人物和原话。Jenny Wen，Claude 与 Cowork 前设计负责人，2026 年 7 月宣布离开 Anthropic，并计划在产假后加入 Cursor 担任设计负责人；更早之前，她曾任 Figma 设计总监，带过 FigJam 和 Slides。2026 年初她在 Lenny's Podcast 上的发言标题就是宣言——《The design process is dead》：
"设计师被教的那套设计流程，我们一直当圣经供着。它基本上死了……现在工程师可以随手开出七个 Claude 并行干活，作为设计师，我们真的必须放下那套流程。"
她给出的新时间分配同样具体：过去 60-70% 的时间在画图和做原型，现在画图只剩 30-40%，另外 30-40% 变成了和工程师实时结对，还有一块直接进了代码做实现。她本人的选择更能说明问题——从管理岗主动"降"回一线 IC，理由是这个时代设计最有生命力的前沿不在管理，在离产品、代码和模型最近的地方。
她讲的是设计。但国内读者先要做一次角色换算：美国的 Product Designer 管用户流程、原型、交互决策、甚至部分需求定义——这些活在中国团队里大半长在产品经理身上，国内的"设计师"岗位通常只对应她工作里画视觉稿的那一小块。所以她说"设计流程已死"，翻译到国内语境，最该坐直了听的其实是产品经理：她描述的每一条转变，都是在说你的工作方式。
换算完成后再把她六个判断（流程去中心化、策展人心态、决策与问责、方块型人才、LUI 交互、AI 为外挂）的主语遮住读一遍，会发现没有一条是某个岗位专属的。这篇把它推演到产品、开发、测试三个角色——并用我们自己做垂直 AI 产品这一年的实践逐条对账。
底层逻辑先想透：塌缩的是"制作"，增值的是两端
Jenny Wen 全部观点可以压缩成一个经济学事实：AI 把"制作"的边际成本打到了趋零。 画一版高保真、写一个组件、生成一章文档——过去按天计的活，现在按分钟计。
制作塌缩后，价值向流水线的两端迁移：
- 上游：决策——做什么、不做什么、往哪个方向做。她说"构建软件最难的部分是决策和问责"；
- 下游：验证——AI 产出的海量东西里，哪个是对的、好的、敢上线的。她说设计师要当"策展人"，靠品味和判断力从生成的方案堆里挑出有灵魂的那个。
产品、开发、测试三个角色的重构，全部沿着这条"两端增值"的线展开。逐个看。
产品：从需求翻译官到方向策展人
传统产品经理的核心产出是 PRD——把模糊需求翻译成工程能执行的规格说明。这份工作的前提是"实现很贵，所以要先想清楚再动手"。实现变便宜之后，这个前提塌了：想清楚的最快方式，变成了直接做出来看。
Jenny Wen 给设计师的建议是"用粗糙原型而不是精美 PPT 验证 3-6 个月的方向"，还要有"内部风险投资人"视角。翻译到产品角色：PRD 的地位让给了可运行的原型，评审会的地位让给了试用会。
我们的实践对账：这一年立项流程重构成了"头脑风暴 → 设计文档（spec）→ 实施计划 → 执行"的链路，而其中最值钱的产出不是 spec 本身，而是 spec 里的决策记录——每个功能为什么做、为什么不做另一个方案、当时依据什么数据，全部落档带日期。因为 AI 时代迭代快到"三个月前为什么这么做"没人记得，决策的可追溯性成了产品角色的新交付物。产品经理写的每一份决策记录，既是给人看的，也是给 AI 看的上下文——下一次让 AI 改这个模块时，它读得到当年的"为什么"。
另一条对账是形态判断的来源。我们工作台的每个组件（文件树、编辑器、绘图）都不是规划出来的，是被真实使用场景逼出来的——这正是她说的"你没法预先画出所有流程，用例是看着用户用才发现的"。产品角色的新肌肉：不是预测用户要什么，是搭好能快速响应"被逼时刻"的机制。
开发：从写代码到"给 AI 立规矩 + 批阅产出"
"工程师可以开七个 Claude"这句话的另一面很少被讨论：七个 Claude 的产出，谁看得过来？
我们一年实践下来，开发角色的时间分配变化比设计还剧烈，新增的两块工作过去根本不存在：
第一块：给 AI 写"员工手册"。 我们仓库根目录有一份持续维护的工程约定文档——铁律、踩坑记录、命名约定、每条带日期和事故出处。它同时是新同事的入职材料和 AI 编码助手的系统上下文。这份文档的质量直接决定 AI 产出的质量：写清楚"为什么"和"反例"，AI 的遵守率和人一样会高一截。Jenny Wen 说设计师要"为 AI 建立审美准则"，开发的对应物是为 AI 建立工程准则——这活没人能代劳，因为准则来自你的事故史。
第二块：批阅与守门。 代码生成快了，review 就成了新瓶颈。我们的应对是把守门"结构化"：AI 的修改走 diff 审批、关键行为配守护单测（连 system prompt 的段落位置都有单测锁着）、每个功能带独立回滚开关。开发的稀缺技能从"写得快"变成了"判得准 + 拦得住"。
人才画像上，她的"方块型 vs 深T型"在开发侧同样成立，但我们的体感是深 T 的"深"换了地方：不再是精通某个框架的 API，而是在事故时刻能钻到底的能力——21GB 的 checkpoint 膨胀、双峰分布的缓存之谜，这类问题 AI 给不出答案，因为答案在你系统的独有历史里。方块型负责日常吞吐，深 T 型负责深水区，缺谁都不行。
测试：被低估最狠、重构最深的角色
三个角色里，测试的范式转移讨论得最少，但我们的实践里它变得最深。两个原因：
其一，AI 时代的 bug 换了形态。 传统 bug 是"功能坏了、用户会叫"；Agent 系统的 bug 是沉默的——LLM 是一层极宽容的缓冲垫，读取限制失效了模型照样给出像样的回答，prompt 被改坏了模型安静地选一条省事的路。没有异常栈、没有投诉，只有账单变厚、质量在统计意义上滑坡。我们踩过的"CI 绿灯两个月、功能死两个月"就是标本：测试断言"配置存在"，而生产流量根本没走那条路。
其二，实现提速十倍后，验证若还是老节奏，就成了全链路唯一的瓶颈。 Jenny Wen 说"用速度建立信任"——但速度的前提是敢发布，敢发布的前提是验证跟得上。
我们对测试角色的重构，三层：
- 确定性验证器建设——格式 lint、跨章数值一致性、合规比对，把"人眼通读"变成代码全量扫描。测试角色从"执行测试"升级为"制造验证器"，每造一个，AI 就多一块敢自动化的领地；
- 行为断言取代存在断言——守护测试必须走生产同款配置路径、验证行为真的发生；连 prompt 改动都要过结构单测和行为埋点验收；
- 人肉验收的制度化——LLM 输出没法全自动断言，我们的补法是"冒烟文档"制度：任何用户可感知的变更，合并前必须附一份人肉验收清单，引用 commit，发版时运维逐条过。AI 时代不是不需要人工测试，是人工测试要从"随手点点"升格为"有锚点的仪式"。
还有一块正在长出来的新东西：用 AI 验证 AI——我们给投标文档做的"AI 模拟评审打分"，本质是把主观验收也变成可重复执行的软验证器。测试角色的终局画像，可能是整条验证流水线的架构师。
泼一盆必要的冷水：她的语境和你的可能不同
推演完三个角色，必须把反方观点摆出来——设计博主 Roger Wong 对这期播客的批评相当锋利，而且句句适用于 B 端团队：
第一，"用速度建立信任"是 greenfield 特权。 Anthropic 做的是全新品类，没有存量用户可伤害，标个"研究预览"就能公开迭代。而 Sonos 的 App 灾难、Figma UI3 的用户反弹都证明：有存量依赖的产品，"先发了再改"是要还的。 我们的对账更直接——投标场景错一个数字就废标，所以我们的信任来自审批流和过程可见，而不是来自迭代速度。速度建立信任的适用前提，是错误可逆；错误不可逆的场景，信任来自控制权。
第二，用户研究在她的新时间分配里消失了。 画图 30-40%、结对 30-40%、实现一块——研究去哪了？对"用例要看着用户用才发现"的 AI 产品，研究理应占比更大而不是更小。我们的体感支持这个批评：这一年最值钱的产品输入恰恰是真实用户的使用数据和被逼时刻，制作塌缩省下的时间，最该补给的就是理解用户，而不是全部拿去多造几个原型。
收束：三个角色，一张新分工表
| 塌缩的部分 | 增值的部分 | 新交付物 | |
|---|---|---|---|
| 产品 | 写规格、画流程 | 方向策展、决策问责 | 可运行原型 + 决策记录 |
| 开发 | 写实现代码 | 立规矩、批阅、深水区 | AI 工程准则 + 守门体系 |
| 测试 | 手工回归执行 | 验证器制造、行为断言 | 验证流水线 + 验收锚点 |
Jenny Wen 那句"流程已死"，准确的读法不是流程消失了，而是流程的重心从"制作的编排"变成了"决策与验证的编排"。她自己也承认："我还在画图、还在做原型——只是每件事的比例变了。"
比例变了，角色就变了；角色变了，组织迟早也要跟着变。最先适应的会是她说的那种"白纸型新人"——没有旧流程包袱、学得快、直接用新工具长出来的一代。对我们这些带着旧流程记忆的人，唯一的办法是把她那句话当每日一问：
你今天做的事，是在制作，还是在决策与验证？前者正在归零，后者正在升值。
参考来源
- The design process is dead. Here's what's replacing it — Jenny Wen on Lenny's Podcast
- Roger Wong 对该期播客的评论
- Double Diamond NYC 对 Jenny Wen 的访谈
- Jenny Wen 个人主页
- Jenny Wen 宣布离开 Anthropic、计划加入 Cursor
AI 产品实战系列·特稿。姊妹篇：《Chat 是入口，不是产品》《让用户敢在 AI 写的标书上签字》《Vibe Coding 改变了写代码，下一个是写大文档》。
